毕业论文（设计）大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究学生姓名：指导教师：合作指导教师：专业所在学院：2019年6月继续教育学院本科毕业论文〔设计)目录摘要Abstract......1.1.研究背景1.2研究意义…2第二章基于矩阵分析的路测数据预测…2.1路测数据问题预测分析…32.2干扰矩阵分析概述…2.2.1什么是手机测量数据.2.2.2为什么使用手机测量数据…42.3基于矩阵分析的路测数据预测方案.52.4基于矩阵分析的路测数据预测模型…2.4.1路测数据采集….52.4.2干扰数据采集…62.4.3建立矩阵分析模型..62.4.4路测数据分析预测…(1)高效、准确找到路测中潜在质差点…(2)全面提升道路优化质量…7(3)减少不必要的路测数量，节约人力资源.7(4)基于路测栅格干扰矩阵的分析和优化必将成为三方保障的有力支持..7第三章基于聚类分析的后台数据优化.73.1后台数据分析的困境3.2后台数据库与网络结构.3.3基于聚类分析的后台数据优化方案.3.4基于聚类分析的后台数据优化模型93.4.1后台数据采集.3.4.2后台数据分类…103.4.3建立聚类分析模型.…113.4.4后台数据自动优化…第四扎基于关联规则的网络投诉数据分析4.1网络投诉工作的困境…124.2投诉分析与问题定位…4.3基于关联规则的网络投诉分析模型.134.4基于关联规则的网络投诉分析的应用…参考文献…1819继续教育学院本科毕业论文（设计）摘要随着新的移动通信技术的应用及移动互联网的发展，我国的移动通信用户己经达到了10亿级规模。由于移动互联网应用的快速发展，例如QQ、微信、微博等，移动通信用户对于移动通信数据业务的需求越来越多，进而要求也越来越高。我国移动通信网络建设经历了建设期、发展期后，己经步入了稳定期。但是，稳定期需要的是创新，稳定期用户基数大，需求多，感知要求高。因此，基于大数据分析技术的应用及基于数据库技术的存储与分析体系需求就应运而生，传统的人力优化方法及粗浅的计算机技术应用己经不能满足当前移动通信网络用户的需求，使得移动通信网络优化工作达到了一种瓶颈。目前，某地区移动通信网络用户需求主要在于网络信号的覆盖以及网络下载速率的感知等方面。针对移动通信网络优化的工作吸引大量的网络咨询公司、大数据处理公司及相关研究机构的重视。本文主要针对日常移动通信网络优化工作的三个方面：道路测试、后台数据分析、网络投诉处理进行基于大数据分析技术的优化应用研究，提出由点及线、由线到面的多纬度优化方案。这样可以全方位、多角度的对移动通信网络优化工作中存在的瓶颈进行综合分析，并提出相应的解决措施及辅助应用工具，从而节约网络优化人员的时间和精力，提高其工作效率。关键词：大数据分析：移动通信：网络优化：应用研究