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基于协同过滤算法的影单推荐管理系统的设计与实现 (论文+源码)_kaic

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摘要随着社会的发展,经济的进步,人们越来越注意身体和精神的放松。通过电影院看电影来释放生活、工作中的压力,已经成为了一种潮流。为此,各大制片商以科技化、现代化、信息化为其发展的设计目标,以克服传统电影产业所存在的弊端与缺陷。调查显示,传统的影院已日渐式微,其制作已无法满足当今消费者的需要。究其原因,主要是由于互联网的发展极其迅速,各类视频软件层出不穷,给影院带来巨大冲击。所以,如何设计出一个具有流畅性、科学性和易用性的影单推荐管理系统是至关重要的。以协同过滤算法为基础,运用了Java语言、SpringBoot框架、MVC模型、Idea平台、Mysql数据库技术,设计并实现了影单推荐管理系统。该系统的主要功能具体包括了以下内容:用户管理、电影类型管理、电影信息管理、热门电影推荐、个性化电影推荐、电影分类推荐、影单资讯管理、电影评价管理。经过测试证明,该系统的功能完备,能很好的满足用户的需求。关键词:My sql数据库;Java语言;影单推荐ABSTRACTAlong with the social development and the economic level rise,people are more concernedabout the relaxation of body and mind.In order to solve the shortcomings and shortcomings inthe traditional movie industry,major manufacturers take science and technology,modernizationand informatization as their development design goals.Studies have shown that the popularity oftraditional cinemas is gradually declining,and their production can no longer meet the needs ofmodern customers.There are many reasons,the main reasons are the development of thenetwork is extremely rapid,and the emergence of various video software has had a great impacton cinemas.Therefore,it is very important to design a movie recommendation managementsystem with smooth and scientific operation and simple operation.Based on the collaborative filtering algorithm,Java language,SpringBoot framework,MVCmodel,Idea platform and Mysql database technology are used,and the movie sheetrecommendation management system is designed and implemented.The main functions of thesystem include the following contents:user management,movie type management,movieinformation management,popular movie recommendation,personalized movie recommendation,movie classification recommendation,movie list information management,movie evaluationmanagement.After testing,it is proved that the system is complete in function and can well meetthe needs of users.Key Words:Mysql Database;Java Language;Movie Recommendation
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