维普论文检测系统VIP PAPER CHECK SYSTEM计算机科学与工程学院-信息系统与信息管理-陈卓-201701094217-基于机器学习的股指期货量化交易【原文对照报告-大学生版】报告编号：1349c33d5df03796检测时间：2021-04-2714：05：42检测字符数：15097作者姓名：佚名所属单位：重庆三峡学院全文总相似比复写率他引率自引率专业术语检测结论：16.65%16.65%0.0%0.0%0.0%其他指标：自写率：83.35%高频词：交易，价值，投资，市场，量化典型相似文章：无指标说明：复写率：相似或疑似重复内容占全文的比重他引率：引用他人的部分占全文的比重自引率：引用自己已发表部分占全文的比重自写率：原创内容占全文的比重典型相似性：相似或疑似重复内容占全文总相似比超过30%专业术语：公式定理、法律条文、行业用语等占全文的比重总相似片段期刊：3博硕：63综合：1相似片段：161外文：0自建库：2互联网：92检测范围：中文科技期刊论文全文数据库中文主要报纸全文数据库中国专利特色数据库博士/硕士学位论文全文数据库中国主要会议论文特色数据库港澳台文献资源外文特色文献数据全库维普优先出版论文全文数据库互联网数据资源/互联网文档资源高校自建资源库图书资源古籍文献资源个人自建资源库年鉴资源IPUB原创作品时间范围：1989-01-01至2021-04-27维普论文检测系统VIP PAPER CHECK SYSTEM原文对照颜色标注说明：■自写片段■复写片段（相似或疑似重复）口引用片段（引用）■专业术语（公式定理、法律条文、行业用语等）重庆三峡学院毕业设计（论文）题目基于机器学习的股指期货量化交易学院计算机科学与工程峡学院专业信息系统与信息管理年级2017级姓名陈卓学号201701094217指导教师闫东方职称讲师完成毕业设计（论文）时间2021年04月本毕业设计（论文）主要研究基于机器学习的股指期货量化交易。在对当今中国投资市场与期货市场的深入了解的基础之上，针对股指与期货中交易的的痛点，完成了本次基于机器学习的股指期货量化交易的设计与实现的研究工作。本毕业设计（论文）内容分为六个主要部分。其中有一部分包括摘要、引言、结束语、致谢和参考文献，而系统的总体设计工作则包含以下五个主要部分：(1)首先，期货的分析与交易是需要相当高的保密性，及时性，快速性和低延时性，但是对并发要求不高也不需要公网IP链接，综上我选择了自行搭建服务器来完成对数据的获取、存储、清洗、分析和计算。为此我做了服务器的硬件组装、系统安装、环境搭建、软件调试、日常维护、病毕业设计毒防护、和实时监测。(论文)(2)接下来是分析需求以及选定研究的股指期货对象，根据调研和分析我选取了中金所的主要内容IF:沪深300股票指数期货：概述IH:上证50股票指数期货：IC:中证500股票指数期货：T:十年期国债期货：TF:五年期国债期货。(3)然后在以上详尽的前期研究工作之上，对基于机器学习的股指期货量化交易进行了总体分析与设计，确定了算法设计的指导思想和指导原则。对整个系统的软件架构和功能架构进行了完整的设计。在这部分的最后是集中进行整个系统数据分析以及机器学习的算法以及训练。2维普论文检测系统VIP PAPER CHECK SYSTEM(4)其次是对整个系统的测试对交易的模拟以及回测，优化算法以及训练模型并且定型。(5)最后是对整个系统进行试运行，得出了试运行成果，并对此进行了总结工作。指导教师评语成绩（百分制）：指导教师签字：年月日评阅教师评语成绩（百分制）：评阅教师签字：年月日答辩小组评语成绩（百分制）：答辩小组长签字：年月日院答辩委员会(学院公章)意见综合评定（五级记分制）等级：答辩委员会主任签字：年月日重庆三峡学院毕业设计（论文）题目：基于机器学习的股指期货量化交易专业：信息系统与信息管理年级：2017级学号：201701094217作者：陈卓指导老师：闫东方（讲师）完成时间：2021年04月说明本竞赛管理系统主要基于B/S架构进行开发与实现。具体的开发环境、模式和框架、开发语言如下：l.开发环境：基于Debian的国产操作系统deepin20,Python3.8,Anaconda,mysql8.0,JupyterNotebook,微软的VScode。2.模式和框架：Python,Anaconda,Spark,.sklearn,Jupyter Notebook。3.开发语言：Python,SQL。此系统开发过程中，通过细致分析中金所的这五种股指期货定下了系统的主要开发目标。经过对硬件组装，系统安装，开发环境搭建、开发模式和框架以及对开发语言的谨慎选择，本着“保密性”、“快速性”、“可用性”的三个原则，较为完善地实现了相关具体需求。目录摘要VI1.绪论11.1选题背景与意义11.1.1选题背景11.1.2研究意义12.资本市场中的投资策略12.1.1.戈登模型12.1.2.折现现金流估值法22.1.3股权自由现金流折现法和企业自由现金流折现法32.1.4相对估值法的原理和计算52.1.5.小结62量化交易相关理论基础62.1相关技术在国外的发展62.2量化交易及其步骤63 XGBoost:算法相关理论83.2GBDT算法83.3 XGBoost和GBDT的区别83