摘要：随着审计大数据时代的到来，审计对象的信息化使得，以信息分析来进行审计，是一种必然的趋势，审计署制定出了新的规定，可简要概述为“收集全面的数据、深入分析数据、技术及时更新”。对于专业本科生来说，学习面向数据的计算机辅助审计时，要对审计采集的过程中的5个主要步骤需要熟练掌握。本文将对应主要步骤而提出关键处，以此来尽量避免常见问题的出现。引言计算机数据采集主要步骤分为：1.审前调查2.提出审计数据要求3.制定审计数据采集方案4.完成审计数据采集5.审计数据验证。在进行计算机审计时，由于同学们在做作业时用的是现成的数据，不能够体现数据采集的过程，于是，我特意收集了一组数据做实验，果然过程中出现大量的问题。诸如，在进行现场审计的时候，数据有一些缺值、误值：数据审计方案不连贯；审计组员对于软件不够熟练，导致时间资源的浪费：个别数据逻辑有错误等问题。针对以上各种各样的问题，本文将对应5个主要步骤而提出5个关键处，以此来尽量避免常见问题的出现。五个关键点(一)现场审计之前要有大量数据调查与搜集计算机审计分为现场审计和非现场审计。审计数据采集工作是一种初始性工作，即运用分析性的软件或者其他数据处理技术来找到潜在的可疑的问题，然后把收集的数据进行整体的分析，随后，进行审计的人员可以利用分析得到的结果，来给现场审计提供准确的指导。因此要先收集足够的数据进行分析，然后才进行审计，尽量将数据分析工作在现场审计前就完成好。也就是说，我们要尽量大量的审前阶段的非现场审计分析。随着计算机信息技术的飞速发展，国家审计理论也在不断的突破，就出现了非现场审计。并且在不断发展。非现场审计理念不单是对信息技术的实际应用，也不仅仅指的是与“现场审计”毫无关系，而是在以前的基础上，进行扩展创新。，是从微小的层面到宏观的层面，从单方面到全方位的变化。具体表现在审计视角从聚焦具体微观问题转向跨行业、跨领域、跨时间的综合分析：审计资源运用从各行业、各项目分兵作战转向智力资源、数据资源的一体化配置和共享：技术方法上从主要依赖于现场人力核查的“人海战术”转向大数据、多平台、全维度方法，组织模式上从单一场景到信息化电子时空全过程、全领域的监控。这也是最为契合信息化技术与国家审计全面融合趋势的一种审计理念。(二)设计一个严谨连贯的数据审计方案数据采集要求组织者从大处着眼，小处着手。(1)在条件允许的情况下，选择有代表性的一个或几个地区进行采集试点，总结经验，少走弯路。(2)关注数据采集的时间范围、采集格式、采集级次、数据涉及部门和数据涉及类型等。一般依据审计目的和审计重点来确定数据采集的时间范围和涉及部门，采集格式以实际情况来确定是EXCEL表或者数据库格式等：采集级次尽量采用高级次，级次越高数据越有序越有可操作性：数据涉及类型有部门业务数据、部门财务数据，以及一些相关的外围数据，要做认真作出取舍。(3)需采集标准表的字段信息的选择。表中字段信息根据审计目的确定，尽可能考虑周详全面，同时注意表的主键、字段不为空、字段解析和字段长度等的设置。(三)数据采集实施要合理的管理与组织数据采集工作一般由方案制定的部门组织实施。在设计好数据采集方案，确定好数据采集的时间范围、采集格式、采集级次、数据涉及部门和数据涉及类型后，就要明确提出数据采集完成时间、数据保密工作等要求，同时落实好数据采集工作的具体责任，实行一级对一级负责，保障工作的有序进行。推进统计机制建设。一是通过内部制度建设，规范工作标准，明确工作权利和责任，开展绩效考核，调动统计干部的积极性和创造性。二是来进行外部制度的完善，把职责确定，部门之间相互配合。形成“各尽其能、互相监督、统计反馈、联合监控”机制。三是要增强统计法制建设，聚焦重点的统计项目，有目的性的进行执法检查，尽力让统计执法工作尽快进入常规化以及制度化的模式。四是要加大力度促进统计信息化建设，深层次的建设网络运维，要应用现代科技，让工作效率得到提高。大数据时代的来临，让审计项目组织管理更加科学合理。一方面，大数据能够对审计组织结构的扁平化提供有效支撑。中国的审计项目组织结构，通常是是业务型的，根据各个部门的职责，和工作区间制定审计分工。但现在审计环境发生了很大的改变，也发现了现在的审计项目组织结构的很多弊端。比如现在实行的审计项目结构，一般是是按照审计业务的部门所处地域为中心，来让业务得到实行。现在审计项目的任务量庞大，更加的复杂，需要进行很多的在不同的地点、不同的部门之间进行合作，但是这种方式，造成了一些影响，把原本完整的业务流程，分成了几个部分，难免的会受到地域、部门差异的影响。大数据时代的来临，还有不断发展的信息技术，让传统组织的运转方式得到了很大的转变，调查组织内部工作的具体执行情况，也可以利用网络，通过信息系统，能够在第一时间进行数据交流以及反馈，让管理更加全面，减少了很多不必要的步骤，让组织的高层与基层之间的信息交流能更加快捷方便，让较少的层级就可以完成比过去多的多的任务，从而保证组织信息能够尽快的传递，减少了组织的很多不必要的过程，让组织结构更加精简。另一方面，在大数据的环境下，能够让审计的组织结构更加的灵活。这样的组织结构，组织在面对不同环境变化时，能够快速的制定应对策略，组织机构由原先比较死板的转变成更加灵活。人员不必拘泥于部门，以任务为出发点，不同的部门和组织之间可以相互合作。如矩阵型组织在垂直层次结构上叠加了水平结构，能根据实际的需要而设立，伴随任务的完成就可以解散的特点，让横向之间也可以进行交流，信息在组织内部，能及时的传达，改善决策，缩短反应时间，使组织更具有适应性和灵活性(一)在具体操作之前精确勤练训练作业审计数据的采集过程，是相当特殊，它不仅要求紧密的合作，同时要求具备专业的技能，培训时就要培训好。特别要关注的是：邀请参加培训工作会议的人员选择：通常是被审计单位，分管的负责人以及技术工人，有些可以让关系到外围数据的相关组织也加入；授课内容安排：怎样进行审计数据采集，被审计单位的业务往来以及财务收支情况等：在培训会议后，让参加的人员积极讨论个别问题。参加的人员联系方式的清单的整理和采集过程中答疑方式的确定等。1.树立发展意识，提升审计软件等基础建设水平。充实计算机审计人才力量、改善计算机审计工作条件、提高基层统计人员素质就显得更为迫切。一，找准计算机审计数据采集作业的切入点，务实创新，使统计基层基础建设工作取得显著进展。二，是审计采集数据的生产单位，都要全面建立健全规范化作业要求，提高专业学生规范的操作能力。三是全局干部要深入开展学制度、讲制度活动，实现“固本强基”的目的。三，优化数据采集制度。(1)通过内部制度建设，规范工作标准，明确工作权利和责任，开展绩效考核，调动统计干部的积极性和创造性。(2)通过外部制度建设，牢记“分工负责、非现场审计数据采集”。(3)要内部与外部建立良好合作，大力推进统计信息化建设，充分利用现代化的工作方式提高作业效率。2.建立涉及多个领域的大数据研究组。由于审计领域的不断发展，审计检查的对象变得越来越优秀，综合性也不断得增加，审计监督对象的综合性，审计领域已经很难得到满足，因为大多数都是比较底层的专业人士。培养拥有多样型知识体系，杰出的思维能力，学习新事物的才能和极具创新精神的人才势在必行。审计对象事物多样和多变性，还需要审计分析人士不仅熟悉和审计相关的事物，而且还要学习和领悟相关法律、工程造价、网络技术等能力、技能。然而，审计人才的思想和强项受到制约，发挥不出来，因为当下的团队体系太过于重视了人才部门的存在，这样的结果会让审计人才在审计的过程中市场只看中发现和观察自己所在的行业相关的问题。最后不能往更多的方面和情况下来研究讨论问题，影响宏观审计职能的绩效，也不利于多样性人才培养的需要。在此情况下，审计团队就应该成立涉及到多个领域的大数据研究组织，利用不同的高级、精英和专业的人才建立起强大的组织，达到让专业人士和多样性人才的有机整合的目的，这样一来就可以更新审计人士的配置，让他们的专业知识得到升华和加强，最后就可以不断产生多样性人才和专业性人才相结合的行业领头羊，有利于审计的专业化，使得审计实务的长期发展。3.构造完备的检查体系和奖励体系。来考察督促新的审计团队方式的实行，考察是拥有引导方向的作用的的东西。审计团队应该不断引进新的考察内容和方式，达到和审计项目团队相同步的方式，不断地激发具有创新的节能和方式。为了使审计事业能够更加长久的发展，我们需要对项目的成果以及其相关连的数据和审计模型等方面进行考核。对于审计工作人员来说，对于他们业绩的考核必须要有一个严格的奖励和惩罚制度，业绩考核的结果要直接关乎于他们的工资和薪酬待遇。这个考核机制并不是说用于压榨审计人员，恰恰相反，这正好是为了调动审计人员的积极性，多劳多得，使审计人员更加有动力，更加努力的去完成工作，并且通过这种机制不但能够使审计人员工作速率增加，而且他们的工作更加的有效率，工作质量也会更加的好。(五)应该对数据收集采取更严格的措施审计人员应该对于每个工作部门所得到的数据进行仔细地审查。对于数据来说，它们必须要符合我们所需要的方案要求，并且必须要是完整的，不能出现字段缺失和错误数据这些问题，比如出生日期是10位数这些明显的常识性错误。对于日志的审计是十分重要的，它包含着许多重要的信息，比如用户的username和password,登录系统的时间以及user的操作记录这些，所以对于这一方面的审计必须要十分严格，容不得一点纰漏。对于user的操作记录的分析它也是安全审计日志的一部分，审计user操作历史记录极大的提高了程序对于审计日志的分析和查询效率。结语总之，审计数据涉及内容较多，其中涉及到现场审计之前数据采集、精心设计方案、采集数据实施、数据审核与验证等各个方面的操作，因此要求我们在实训作业中认真训练，总结课程经验，做好审计数据采集工作。