基于大数据的混合音乐推荐系统的设计与开发（论文+源码)kaic.docx二O二三年五月三十日本声明的法律后果由本人承担。2023年5月30日2023年5月30日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解保定理工学院有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权保定理工学院可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。摘要随着数据的不断增长和用户对随听随播的收听方式的习惯，开发一款音乐推荐系统变得越来越必要。为了满足这一需求，本论文采用Java语言、Vue以及数据库MySQL进行开发。系统的主要功能包括登录注册、音乐分类管理、音乐推荐管理、音乐资讯管理、音乐库管理、音乐论坛管理、用户管理、个人中心管理以及数据统计管理等。用户可以根据自身的心情和场景，通过系统享受到最适合的音乐推荐。混合音乐推荐系统通过不断提升精准度和优化度，并根据用户的反馈进行调整，以满足用户需求并提升用户体验。关键词：Java语言；Vue;MySQL数据库；混合音乐推荐系统ABSTRACTWith the continuous growth of data and users'habit of listening on the go,developing amusic recommendation system has become increasingly necessary.To meet this requirement,this paper adopts Java language,Vue,and MySQL database for development.The mainfunctions of the system include login registration,music classification management,musicrecommendation management,music information management,music library management,music forum management,user management,personal center management,and data statisticsmanagement.Users can enjoy the most suitable music recommendations through the systembased on their own emotions and scenarios.The hybrid music recommendation systemcontinuously improves accuracy and optimization,and adjusts based on user feedback to meetuser needs and enhance user experience.Key words:Java language;Vue;MySQL database;Hybrid music recommendation system