维普论文检测系统VIP PAPER CHECK SYSTEM17090231-皮佳琪-基于人工智能的口罩佩戴识别系统【原文对照报告-大学生版】报告编号：ed04f3a3f7f3408e检测时间：2021-04-2714：02：28检测字符数：20444作者姓名：皮佳琪所属单位：南京晓庄学院（教务处）复写率他引率自引率专业术语检测结论：32.91%32.91%0.0%0.0%0.0%其他指标：自写率：67.09%高频词：人脸，系统，可以，模型，口罩典型相似文章：无指标说明：复写率：相似或疑似重复内容占全文的比重他引率：引用他人的部分占全文的比重自引率：引用自己已发表部分占全文的比重自写率：原创内容占全文的比重典型相似性：相似或疑似重复内容占全文总相似比超过30%专业术语：公式定理、法律条文、行业用语等占全文的比重总相似片段期刊：58博硕：134综合：3相似片段：305外文：0自建库：5互联网：105检测范围：中文科技期刊论文全文数据库中文主要报纸全文数据库中国专利特色数据库博士/硕士学位论文全文数据库中国主要会议论文特色数据库港澳台文献资源外文特色文献数据全库维普优先出版论文全文数据库互联网数据资源/互联网文档资源高校自建资源库图书资源古籍文献资源个人自建资源库年鉴资源IPUB原创作品时间范围：1989-01-01至2021-04-27维普论文检测系统VIP PAPER CHECK SYSTEM原文对照颜色标注说明：■自写片段■复写片段（相似或疑似重复）口引用片段（引用）■专业术语（公式定理、法律条文、行业用语等）分类号：学校代码：11460学号：17090231晓庄学院（教务处)南京晓庄学院本科生毕业论文基于人工智能的口罩佩戴识别系统Recognition System of Wearing Mask Basedon Artificial Intelligence所属学院：电子工程学院学生姓名：皮佳琪指导教师：刘华职称：讲师研究起止日期：二O二O年十月至二O二一年五月二O二一年五月学位论文独创性声明本人在此郑重声明：1.本论文是由我本人在导师指导下进行研究工作以及取得相应研究成果。2.本论文撰写过程中，始终秉持“严谨、求实”的科学态度从事诸项研究工作。3.本论文中的所有功能实现、所用数据以及查阅的资料均是真实可靠。4.本论文中除致谢内容和引用资料外，均不含由他人或机构已发表的相关研究成果。作者签名：皮佳琪日期：2021年5月摘要人工智能是模拟人类的意识和思维过程，随着人工智能技术逐步成熟，应用领域也越来越广。本论文是基于人工智能，采用Pythoni语言编写程序，并且利用Anaconda软件搭建虚拟环境，以及安装openCV库，联合Pycharm软件，运行项目文件实现口罩佩戴情况的判别。程序主要包括四大模块，分别是模型训练的建立、人脸区域的检测和特征提取、人脸口罩识别以及获取人脸图像。第一个模块是将训练文件转成.txt文件，再利用编写好的trai模块，利用mobileNet模型，从而完成训练模型的搭建。第二个模块是利用ntcnn模块，对获取的人脸图片，检测出人脸区域。第三个模块是利用mobileNet模块检测口罩佩戴的情况。第四个模块是在主程序中，调用cv2模块，启动摄像头获取人脸图像。2维普论文检测系统VIP PAPER CHECK SYSTEM【关键词】：人工智能：Python:训练模型：人脸区域检测：口罩佩戴识别：AbstractArtificial intelligence is to simulate human consciousness and thinking process.With thegradual maturity of artificial intelligence technology,the application field is becoming more andmore wide.This paper is based on artificial intelligence,using Python language to write theprogram,and the use of Anaconda software to build a virtual environment,and install OpenCVlibrary,combined with PyCharm software,run the project file to achieve the mask wearing statusdiscrimination.The program mainly includes four modules,which are the establishment of modeltraining,face region detection and feature extraction,face mask recognition and face imageacquisition.The first module is to convert the training files into txt files,and then use theprepared train module to complete the construction of the training model by using the mobileNetmodel.The second module uses the mtcnn module to detect the face region of the acquired facepictures.The third module uses the mobileNet module to detect mask wearing.The fourth module is inthe main program,call the cv2 module,start the camera to obtain face images.[Key words1:Artificial intelligence:Python;Training model;Face region detection;Maskwearing identification:目录1绪论1学院1.1选题背景及研究目的11.2应用领域及研究价值11.3发展进程与实际应用21.4系统的软件实现与论文结构编排32口罩佩戴识别系统的设计总方案42.1总体架构42.2训练模型搭建的模块方案52.3人脸区域检测的模块方案62.4人脸口罩识别的模块方案72.5摄像头采集人脸图像的模块方案73口罩佩戴识别系统的理论分析83.1深度学习83.2卷积神经网络83.3常用的工具库93.3.1 Tensor F1ow库93.3.20 pen CV)库93.3.3umPy库93.3.4 Keras库103.3.5nti1s库113.4软件应用123.4.1 PyCharm软件123.4.2 Anaconda软件133.4.3 Py thon软件134口罩佩戴识别系统的软件程序设计144.1软件开发环境介绍144.2主程序设计144.3函数设计154.3.1训练模型函数设计154.3.2 mtcnn人脸区域检测函数设计163