维普论文检测系统/IP PAPER CHECK SYSTEM基于知识图谱的中风病智能问答系统设计与实现【原文对照报告-大学生版】报告编号：cbbb382a86bd7ef6检测时间：2021-04-2708：55：18检测字符数：8788作者姓名：刘宗坤所属单位：安徽中医药大学全文总相似比复写率他引率自引率专业术语检测结论：35.92%33.06%2.86%0.0%0.0%其他指标：自写率：64.08%高频词：知识，数据，图谱，系统，查询典型相似文章：无指标说明：复写率：相似或疑似重复内容占全文的比重引用他人的部分占全文的比重自引率：引用自己已发表部分占全文的比重自写率：原创内容占全文的比重典型相似性：相似或疑似重复内容占全文总相似比超过30%专业术语：公式定理、法律条文、行业用语等占全文的比重总相似片段期刊：19博硕：36综合：1相似片段：166外文：0自建库：0互联网：110检测范围：中文科技期刊论文全文数据库中文主要报纸全文数据库中国专利特色数据库博士/硕士学位论文全文数据库中国主要会议论文特色数据库港澳台文献资源外文特色文献数据全库维普优先出版论文全文数据库互联网数据资源/互联网文档资源高校自建资源库图书资源古籍文献资源个人自建资源库年鉴资源IPUB原创作品时间范围：1989-01-01至2021-04-27维普论文检测系统VIP PAPER CHECK SYSTEM原文对照颜色标注说明：■自写片段■复写片段（相似或疑似重复）口引用片段（引用）■专业术语（公式定理、法律条文、行业用语等）Anhui University of Chinese Medicine2021届本科生毕业论文（设计）基于知识图谱的中风病智能问答系统设计与实现Design And Implementation of Apoplexy Intelligent Question Answering System Based on KnowledgeGraph专业计算机科学与技术学生学号2017207321022学生姓名刘宗坤实习单位阜阳市颖州区嘉宜百货商行指导教师束建华教授校内刘亮主管校外起止时间2020.11.152021.4.30安徽中医药大学医药信息工程学院2021年4月1日毕业论文（设计）原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者签名：日期：2021年4月1日公开交流同意口不同意目录2维普论文检测系统VIP PAPER CHECK SYSTEM中文摘要IABSTRACTII1绪论11.1研究背景11.2国内外研究现状11.3研究意义11.4开发语言21.5开发运行环境22医学知识图谱在医疗诊断上的应用22.1传统问答系统对于自然语言的分析22.2传统知识图谱对于中风病信息的劣势23中风病问答系统需求分析33.1用户需求分析33.2功能需求分析33.3性能需求分析43.4数据流图44使用neo4j图数据库搭建知识图谱4.1数据收集54.2数据库设计54.3数据库搭建65中风病问答系统的实现75.1算法架构设计75.2系统功能设计96中风病问答系统的测试10医药大学6.1功能测试116.2性能测试11总结13参考文献14附录15致谢18中文摘要本文综述了中风病医学知识图谱的构建及问答系统的设计和实现方法，总结了传统问答系统对于自然语言的分析。针对传统问答系统对不能解决的问题无法回答的问题，使用相似度匹配的方法查询问答库选择相似问题并返回答案。采集大量医学数据构建知识图谱，利用c自动机匹配主体，根据问句中的关键词进行分类，实现了具有针对中风病知识的智能问答系统。该系统为查询中风病知识提供了便利，一定程度上推动了中风病的预防和治疗。关键词：中风病知识图谱；问答系统：neo4j:MLP;自然语言处理ABSTRACTAbstract:In this paper,the construction of apoplexy medical knowledge map and the design andimplementation of question answering system are reviewed,and the analysis of natural language bytraditional question answering system is summarized.Aiming at the questions that cannot be answered by the traditional question-answering system,the similarity matching method is used to query the question-answering database and select thesimilar questions and return the answers.A large number of medical data were collected to construct knowledge map,AC automata was usedto match subjects,and keywords in questions were classified,so an intelligent question answeringsystem with knowledge of stroke was realized.The system provides convenience for searching the knowledge of apoplexy and promotes the3