维普论文检测系统VIP PAPER CHECK SYSTEM基于智能匹配的招聘系统设计与实现【原文对照报告-大学生版】报告编号：bd1e44a067d67345检测时间：2021-04-2710：56：24检测字符数：23201作者姓名：陈晓琪所属单位：全文总相似比复写率他引率自引率专业术语检测结论：14.23%14.23%0.0%0.0%0.0%其他指标：自写率：85.77%高频词：用户，职位，系统，推荐，进行典型相似文章：无指标说明：复写率：相似或疑似重复内容占全文的比重他引率：引用他人的部分占全文的比重自引率：引用自己已发表部分占全文的比重自写率：原创内容占全文的比重典型相似性：相似或疑似重复内容占全文总相似比超过30%专业术语：公式定理、法律条文、行业用语等占全文的比重总相似片段期刊：18博硕：83综合：0相似片段：121外文：0自建库：0互联网：20检测范围：中文科技期刊论文全文数据库中文主要报纸全文数据库中国专利特色数据库博士/硕士学位论文全文数据库中国主要会议论文特色数据库港澳台文献资源外文特色文献数据全库维普优先出版论文全文数据库互联网数据资源/互联网文档资源高校自建资源库图书资源古籍文献资源个人自建资源库年鉴资源IPUB原创作品时间范围：1989-01-01至2021-04-27维普论文检测系统VIP PAPER CHECK SYSTEM原文对照颜色标注说明：■自写片段■复写片段（相似或疑似重复）口引用片段（引用）■专业术语（公式定理、法律条文、行业用语等）db本科毕业设计（论文）基于智能匹配的招聘系统设计与实现学院信息工程学院专业信息工程专业年级班别2017级信息工程(3)班学号3217002513学生姓名陈晓琪指导教师何家峰2021年4月基于智能匹配的招聘系统设计与实现陈晓琪信息工程学院摘要随着高水平素质教育的普及，越来越多的高校毕业生涌入招聘市场，又由于文化产业的蓬勃发展和艺术类院校相比其他类型院校的文化课要求门槛低，让艺术类院校成为了高考报名热门高校，但艺术类毕业生的就业形势却十分严峻。通过对招聘系统市场调研，发现目前招聘市场上的招聘网站没有给艺术类的毕业生和艺术工作者提供一个更具有针对性的求职平台。由于信息技术和网络的飞速发展，我们生活在一个信息爆炸的时代。为了缓解信息爆炸让用户难以快速的获取到自己想要的信息的现象，机智的开发者给招聘系统加入了分类目录和搜索引擎，但该方法存在局限性。最有效的是推出一种符合用户期望的推荐招聘职位系统，其中涉及到基于不同方式的推荐算法。本文将通过分析招聘系统相关文献并进行相关调研，学习并掌握系统所使用到的相关技术，并结合使用场景分析不同的推荐算法原理和优缺点，最终实现基于内容时间因子算法的招聘系统的设计，并测试系统的稳定性和安全性。2维普论文检测系统VIP PAPER CHECK SYSTEM关键词：招聘系统，推荐算法，文艺工作者注：本设计（论文）选题来源于教师的企业科研项目(17HK0124)AbstractWith the popularization of high-level quality education,more and more college graduates arepouring into the recruitment market.Due to the vigorous development of cultural industry and thelow threshold of cultural courses in art colleges compared with other types of colleges,artcolleges have become popular colleges to apply for college entrance examination,but the employmentsituation of Art graduates is very severe.Through the market research of the recruitment system,it is found that the recruitment websitein the current recruitment market does not provide a more targeted job platform for art graduatesand art workers.Due to the rapid development of information technology and network,we live in anera of information explosion.In order to alleviate the phenomenon that information explosion makesit difficult for users to quickly obtain the information they want,smart developers add classifieddirectory and search engine to the recruitment system,but this method has limitations.The mosteffective way is to introduce a job recommendation system that meets the user's expectations,whichinvolves recommendation algorithms based on different ways.In this paper,through the analysis of the recruitment system related literature and relatedresearch,learning and mastering the relevant technology used in the system,and combining with theuse of scenarios to analyze the principles and advantages and disadvantages of differentrecommendation algorithms,finally realize the design of recruitment system based on content timefactor algorithm,and test the stability and security of the system.Key words:Recruitment System,Recommendation Algorithm,Artists1绪论11.1研究背景与意义11.2国内外现状31.2.1招聘网站现状31.2.2推荐算法现状41.3论文的主要内容框架52相关知识与技术72.1网站架构相关技术72.1.1MVM模式72.1.2B/S结构72.1.3MySQL82.2基于内容的推荐技术82.3时间因子92.4本章小结93招聘系统的需求分析103.1功能性需求分析103.1.1面向艺术工作者的求职网站需求分析113.1.2面向人力资源部门HR的招聘系统需求分析133.2非功能性需求分析143.3本章小结154招聘系统的设计164.1系统架构设计164.2功能结构设计174.3数据库设计204.3.1数据库概念模型设计20