(二)、数据来源“数据”是数据新闻制作的核心。根据“数据博客”记者的经验，完成一篇数据新闻报道，数据新闻团队需要花70%的时间用来搜集和筛选数据，这也解释数据新闻又被台湾学者视为“资料新闻”的原因。澎湃新闻“美数课”栏目其宗旨中的第一条，即为“数字是骨骼”，也可见“美数课”栏目对数据的重视。本节将对澎湃新闻“美数课”栏目数据新闻的数据来源进行统计分析，以总结该栏目在数据运用方面的特征。2.2.1数据来源丰富，视角多元“美数课”栏目的每一篇数据新闻作品都会标注相应的数据来源，通过对其标注的数据来源进行统计，笔者总结并归类“美数课”栏目的几大数据来源，分别为政府及政府组织网站、非政府机构及企业网站、媒体网站、院校及科研机构网站、自主采集数据以及其他小部分查阅书籍，未明确标明的数据。其中，非政府机构及企业网站的数据来源最多，共有69篇报道采用了此类数据。此类数据包括联合国等政府间组织、中国国际贸易促进委员会等准官方性质的社会团体、世界自然基金会等非政府组织，及苹果、百度等各类商业企业官网，所涉及的领域非常广泛。此外，采用政府及政府机构的网站数据来源的报道共104篇，此类数据涵盖从中国政府网、中国国家统计局等中央政府推行的官方数据门户，到各地方政府设置的地方统计网站等国内数据，以及英美等国家的政府网站数据，如美国商务部。其他媒体的数据也是“美数课”栏目数据新闻报道的重要来源，如新华网、光明网、新闻门户网站及垂直类媒体，都是澎湃数据新闻常采用的媒体渠道。从数据来源的地域划分看，“美数课”栏目的数据新闻有34%的数据源于国外，几乎占到了该栏目全部数据来源的三分之一，比例明显高于其他媒体。以新华网数据新闻栏目为例，其外文网站的数据来源占比少，具体来看，“美数课”栏目涉及的国外数据来源包括：国外政府类网站，如美国商务部、美国联邦调查局(BI);非政府类网站及企业，如国际标准化组织(IS0)、印尼气象气候和地球物理局(BMKG)、Investing.com;国外媒体，如英国卫报、美国有线电视新闻网(CNN);国外院校及科研机构，如布鲁金斯学会等。澎湃新闻“美数课”栏目对国外数据的大量挖掘与运用，体现其数据新闻报道的国际化视野。从报道内容看，“美数课”栏目的国际化视野主要体现在以下两个方面。一是对国外重要新闻事件的关注。除对国外重要新闻事件的关注，“美数课”栏目还善于将国内新闻事件置于国际化大背景中进行报道与反思，通过与国外对比分析我国社会的发展现状。(三)、可视化可视化是数据新闻的主要展现形式。通过可视化，数据新闻得以将复杂而抽象的数据，转化为具体而生动的报道。《数据之美》的作者邱南森提出可视化的“媒介说”，他认为“可视化不仅仅是一种工具，而更像是一种媒介，是对现实世界的抽象表达”，它能够最大化帮助我们挖掘数字背后的信息，让数据“开口”讲故事。本节对“美数课”栏目可查到的全部报道进行统计，分析其在可视化呈现方面的特色。3.1.1可视化形态多样笔者通过统计研究发现，澎湃新闻“美数课”栏目数据新闻的可视化呈现形态多元，下面将从其可视化的呈现形式以及可视化的具体类型展开讨论。从呈现形式看，可视化分为静态、动态两种可视化类型。笔者统计得出，“美数课”栏目的新闻作品主要以静态可视化为主，运用静态可视化的报道共127篇，运用动态可视化的报道共37篇，其中，两中可视化共用的报道有4篇，H5的报道有5篇。与国内其他同类媒体相比，接近三分之一的动态可视化已经算相当高的比例。通过对“美数课”栏目中含有动态可视化的作品进行研究，笔者发现“美数课”团队对不少静态图示都做了动效，以更好地反映数据的变化趋势。(四)、互动方式在数据新闻中做可视化设计需要考虑设计成果的发布终端。由于P℃端和手机端的屏幕尺寸迥异，用户的观看与操作方式不同，其视觉与交互效果产生很大差异。国内做数据新闻的媒体多倾向于在P℃端上进行呈现，例如财新网就非常专注于P℃端的视觉与交互呈现，并先后推出了不少有影响力的P℃端交互可视化作品，如《三公消费龙虎榜》等。网易、搜狐等门户网站的数据新闻也是从PC端做起，近年来慢慢开始偏向移动端的作品传播。澎湃新闻“美数课”栏不同于其他媒体，从诞生之初就专注于移动端的可视化呈现。这一方面是基于澎湃新闻对移动端平台的重视，另一方面是基于我国受众媒介使用习惯的深入考量。随着移动互联网的快速发展，数据新闻在移动端的运用更为普遍和重要。澎湃新闻“美数课”栏目，将数据新闻的移动端呈现作为栏目的侧重点，符合移动互联网时代目标受众的特点与喜好。移动端的交互屏幕小，空间金贵，只需用手指进行交互操作，方式相对灵活。因此，澎湃新闻“美数课”栏目在页面设计上采用简洁的“瀑布流”形式，在作品呈现上以“轻量化”为原则，便于用户浏览。在传统的新闻模式下，受众更多时候只能作为“被动”的接受者，而在新的媒介传播结构下，受众拥有更多的主动权。根据“使用与满足”理论，人们接触和使用媒介的目的是为了满足自身的需要。数据