维普论文检测系统VIP PAPER CHECK SYSTEM符小曾-205504030402-基于N和随机森林算法的信用卡贷款风险预测【原文对照报告-大学生版】报告编号：6dd16d6ebe2fe887检测时间：2022-04-1120：26：27检测字符数：14370作者姓名：符小曾所属单位：广西外国语学院全文总相似比复写率他引率自引率专业术语检测结论：16.42%13.68%2.74%0.0%0.0%其他指标：自写率：83.58%高频词：模型，数据，预测，随机，森典型相似文章：无语学院指标说明：复写率：相似或疑似重复内容占全文的比重引率：引用他人的部分占全文的比重自引率：引用自己已发表部分占全文的比重自写率：原创内容占全文的比重典型相似性：相似或疑似重复内容占全文总相似比超过0%专业术语：公式定理、法律条文、行业用语等占全文的比重总相似片段期刊：3博硕：31综合：2相似片段：39外文：0自建库：0互联网：3检测范围：中文科技期刊论文全文数据库中文主要报纸全文数据库中国专利特色数据库博士/硕士学位论文全文数据库中国主要会议论文特色数据库港澳台文献资源外文特色文献数据全库维普优先出版论文全文数据库互联网数据资源/互联网文档资源高校自建资源库图书资源古籍文献资源个人自建资源库年鉴资源IPUB原创作品时间范围：1989-01-01至2022-04-11维普论文检测系统VIP PAPER CHECK SYSTEM原文对照颜色标注说明：■自写片段■复写片段（相似或疑似重复）口引用片段（引用）■专业术语（公式定理、法律条文、行业用语等）GUANGXI UNIVERSITY OF FOREIGN LANGUAGES本科毕业论文中文题目基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测s外文题目Credit Card Loan Risk Prediction Based on KNN and Stochastic Forest Algorithm二级学院：信息工程学院专业：网络工程年级：2020级姓名：符小曾学号：205504030402指导教师：雷渊2022年4月10日广西外国语学院毕业论文（设计）学术诚信声明本人郑重声明：所呈交的毕业论文（设计），是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文（设计）不包含任何其它个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者签名：年月日广西外国语学院毕业论文（设计）版权使用授权书本毕业论文（设计）作者同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文（设计）的复印件和电子版，允许论文（设计）被查阅和借阅。本人授权广西外国语学院可以将本毕业论文（设计）的全部或部分内容编入有关数据库2维普论文检测系统VIP PAPER CHECK SYSTEM进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本毕业论文（设计）。毕业论文（设计）作者签名：指导教师签名：年月日年月日目录1.1研究背景和意义·········1.2国内外研究现状1.2.1国外研究现状1.2.2国内研究现状、···2.理论和关键技术····2.1信用卡贷款风险预测模型概述2.2KN算法············2.3随机森林算法·····53.数据集描述及预处理·····3.1.1数据来源说明·····3.1.2数据特征分析······3.2数据预处理········4.模型的建立与比对·····4.1数据样本不均衡解决方法··124.2数据标准化·······4.3KN模型建立·······144.5模型参数调优······5.总结与展望·········3