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重17-基于web前端的数据可视化系统设计与实现

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原文对照报告・·研究生版·维普论文检测系统研究生版VIP PAPER CHECK SYSTEM报告编号:fff7000231f01bab检测时间:2022-05-2916:47:01题目:基于web前端的数据可视化系统设计与实现作者:房泽霖检测字符数:22756单位:武汉理工大学全文总相似比复写率他引率自引率专业术语检测结论:17.43%14.38%3.05%0.0%0.0%其他指标:自写率:82.57%高频词:数据,可视,可视化,实现,前端典型相似文章:无指标说明:复写率:相似或疑似重复内容占全文的比重他引率:引用他人的部分占全文的比重自引率:引用自己已发表部分占全文的比重自写率:原创内容占全文的比重典型相似性:相似或疑似重复内容占全文总相似比超过30%专业术语:公式定理、法律条文、行业用语等占全文的比重相似片段:总相似片段期刊:21博硕:50综合:0104外文:1自建库:32互联网:0检测范围:中文科技期刊论文全文数据库中文主要报纸全文数据库中国专利特色数据库博士/硕士学位论文全文数据库中国主要会议论文特色数据库港澳台文献资源外文特色文献数据全库维普优先出版论文全文数据库互联网数据资源/互联网文档资源高校自建资源库图书资源古籍文献资源个人自建资源库年鉴资源IPUB原创作品时间范围:1989-01-01至2022-05-291・原文对照报告・研究生版・原文对照颜色标注说明:■自写片段■复写片段(相似或疑似重复)口引用片段(引用)■专业术语(公式定理、法律条文、行业用语等)武汉理工大学毕业设计(论文)◆基于web前端的数据可视化系统设计与实现学院(系):信息工程学院专业班级:电信1802班学生姓名:房泽霖指导教师:李达学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包括任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保障、使用学位论文的规定,同意学校保留并向有关学位论文管理部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权省级优秀学士论文评选机构将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、保密口,在年解密后适用本授权书2、不保密口。(请在以上相应方框内打“√”)作者签名:年月日导师签名:年月日摘要随着互联网、物联网、云计算等信息技术的迅猛发展,每天都有数以亿级的数据在产生。网络购物,由于方便、快捷等特点,在国民的生活中占据着越来越重要的地位,与民众生活密不可分,因此电商平台的运营需要数据分析技术。针对电商平台的数据分析问题,利用web技术以及数据可视化工具Echarts设计完成了一项电商平台数据可视化实时监控系统。该可视化系统基于B/S架构,采用前后端分离的原则以及模块化的开发模式进行系统设计与实现。本文设计并实现的数据可视化系统,将相关技术分析结果结合应用场景实现了快速、灵活的可视化应用。交互式的访问方式方便了用户与可视化视图的深度互动,采用网页端呈现可视化信息为用户提供了便捷。系统在电商数据的可视化性能和展示效率方面都表现良好,高效、准确地展示了其中隐藏的信息和规律,提高了数据可访问性、可理解性和可用性。关键词:web:Echarts:数据可视化:电商2・原文对照报告・研究生版・AbstractWith the rapid development of information technologies such as the Internet,Internet of Things,and cloud computing,hundreds of millions of data are generated every day.Online shopping,due toits convenience and speed,occupies an increasingly important position in people's lives and isinseparable from people's lives.Therefore,the operation of e-commerce platforms requires dataanalysis technology.Aiming at the data analysis problem of e-commerce platform,a real-timemonitoring system for data visualization of e-commerce platform is designed and completed by usingweb technology and data visualization tool Echarts.The visualization system is based on B/Sarchitecture,adopts the principle of front-end and back-end separation and modular development modefor system design and implementation.The data visualization system designed and implemented in this paper combines relevant technicalanalysis results with application scenarios to achieve fast and flexible visualization applications.The interactive access method facilitates the in-depth interaction between users and the visualview,and the use of web pages to present visual information provides convenience for users.Thesystem performs well in the visualization performance and display efficiency of e-commerce data,efficiently and accurately displays the hidden information and laws,and improves the accessibility,understandability and usability of the data.Keywords:web;Echarts;data visualization;e-commerce目录第1章绪论········1.1研究背景及意义·······1.2国内外发展现状・·1.2.1数据可视化技术发展现状··1.2.2数据可视化工具发展现状・・・・第2章可视化原理与技术概述··2.1可视化的基本构架······2.1.1通用流程·········2.1.2循环模型·······2.2.1HTML······2.2.3 Javascript···72.4可视化系统设计概要···3
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