维普论文检测系统VIP PAPER CHECK SYSTEM射线DR图像高对比度图像处理方法研究【原文对照报告-大学生版】报告编号：7e9bea735cab4535检测时间：2021-05-2322：36：53检测字符数：20428作者姓名：刘恋所属单位：南昌航空大学科技学院全文总相似比复写率他引率自引率专业术语检测结论：51.76%43.2%8.56%0.0%0.0%其他指标：自写率：48.24%高频词：图像，算法，映射，直方图，对比典型相似文章：无指标说明：复写率：相似或疑似重复内容占全文的比重他引率：引用他人的部分占全文的比重自引率：引用自己已发表部分占全文的比重自写率：原创内容占全文的比重典型相似性：相似或疑似重复内容占全文总相似比超过30%专业术语：公式定理、法律条文、行业用语等占全文的比重总相似片段期刊：107博硕：149综合：1相似片段：310外文：0自建库：0互联网：53检测范围：中文科技期刊论文全文数据库中文主要报纸全文数据库中国专利特色数据库博士/硕士学位论文全文数据库中国主要会议论文特色数据库港澳台文献资源外文特色文献数据全库维普优先出版论文全文数据库互联网数据资源/互联网文档资源高校自建资源库图书资源古籍文献资源个人自建资源库年鉴资源IPUB原创作品时间范围：1989-01-01至2021-05-23维普论文检测系统VIP PAPER CHECK SYSTEM原文对照颜色标注说明：■自写片段■复写片段（相似或疑似重复）引用片段（引用）■专业术语（公式定理、法律条文、行业用语等）毕业设计（论文）题目：射线DR图像高对比度图像处理方法研究学部信息电子学部专业名称测控技术与仪器班级学号178201101学生姓名刘恋指导教师敖波2021年5月学士学位论文原创性声明本人声明，所呈交的论文是本人在导师的指导下独立完成的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含法律意义上已属于他人的任何形式的研究成果，也不包含本人已用于其他学位申请的论文或成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式表明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：日期：导师签名：日期：学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权南昌航空大学科技学院可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。作者签名：日期：导师签名：日期：射线DR图像高对比度图像处理方法研究学生姓名：刘恋班级：1782011指导老师：敖波摘要2维普论文检测系统VIP PAPER CHECK SYSTEM无损检测在我国工业中占据了越来越重要的地位，而射线检测作为五大常规检测方法之一，在工业中的运用也相当广泛。在射线检测技术的不断完善和发展过程中，传统的射线照相法由于检测周期长、底片保管困难、底片难以共享等不足，难以满足现代工业生产的需求。而射线数字成像技术的诸多优点，使其在国外得到了广泛的重视和运用。射线数字成像技术的检测结果以数字图片的形式呈现，因此数字图片的质量关系着检测结果的准确性。在得到影像之前，射线在DR系统中，由于射线源、工件本身、探测器系统、工艺等一系列因素的影响，使得DR图像信息发生畸变或丢失、缺陷边缘模糊，对比度下降。图像质量的问题对缺陷检测工作极为不利，严重时会使后续对缺陷的评定影响，导致误判或漏检，可能带来不可挽回的后果。针对D图像的质量问题，常见的图像增强的方式是利用直方图均衡算法，对图像的灰度值进行重新分布，使其趋于均匀分布，提高图像对比度。本文对直方图均衡算法进行了简单介绍，并通过实验验证了算法的效果。发现E算法对灰度值偏亮或偏暗的DR图像的处理效果比较差，在拉伸灰度值范围后，会自动掩盖一些灰度值影响较小的像素图像的细节，导致图像失真：AE算法通过局部直方图来分配亮度，提高图像对比度，可以改善图像失真，但会出现过度的噪声：CLAE算法能够有效地限制噪声的放大，但容易使图像产生块状响应，需要做插值运算。在前人的基础上，本文提出一种基于直方图均衡化的色调映射算法，先将DR图像做一个变换，使其高动态范围通过这个变换后被压缩到低动态域的显示器上，再对其进行直方图均衡算法。通过实验，发现这种算法可以实现比较好的对比度，而且能使图像接近自然。本文算法不仅可以运用于射线DR图像，也可以运用于普通图像做图像增强处理。能够有效的改善缺陷检测的质量，促进射线数字成像技术的发展。、关键词：射线DR图像、色调映射、直方图均衡、图像增强AbstractNon-destructive testing (NDT)plays a more and more important role in China's industry.As oneof the five conventional testing methods,radiographic testing is also widely used in industry.Withthe development of radiographic technology,the traditional radiographic method can not meet theneeds of modern industrial production because of the long detection period,the difficulty of filmstorage and the difficulty of film sharing.The advantages of x-ray digital imaging technology makeit widely used abroad.The detection results of x-ray digital imaging technology are presented inthe form of digital images,so the quality of digital images is related to the accuracy of thedetection results.Before the image is acquired,the Dr Image Information is distorted or lost,andthe contrast of the Dr Image is reduced due to a series of factors such as the ray source,theworkpiece itself,the detector system and the process.The problem of image quality is verydisadvantageous to the defect detection,and it will influence the subsequent evaluation of defects,lead to misjudgment or missing detection,and may bring irreversible consequences.Aiming at the quality problem of Dr Image,the common way of image enhancement is to usehistogram equalization algorithm to redistribute the gray value of image to make it uniform andimprove the image contrast.In this paper,the Histogram Equalization Algorithm is brieflyintroduced,and the experimental results verify the effectiveness of the algorithm.It is found thatthe HE algorithm has a poor effect on Dr Images whose gray value is on the bright side or on thedark side.After stretching the range of gray value,it will automatically cover the details of somepixel images whose gray value has less effect,resulting in image distortion AHE Algorithm allocatesbrightness by local histogram and improves image contrast,which can improve image distortion,butexcessive noise will appear.CLAHE algorithm can effectively limit noise amplification,but it iseasy for image to produce block response,it needs to be interpolated.In this paper,a new toneMapping Algorithm based on Histogram equalization is proposed.The Dr Image is transformed,and itshigh dynamic range is compressed to a low dynamic range display,then the Algorithm of histogramequalization is carried out.Through experiments,it is found that this algorithm can achieve bettercontrast,and can make the image close to the natural.This algorithm can be used not only in Dr Image,but also in image enhancement processing.Itcan effectively improve the quality of defect detection and promote the development of digital3