毕业设计外文资料翻译题目：路面条件和驾驶使用智能手机的行为分析院系名称：设计艺术学院专业班级：工设F1202学生姓名：学号：指导教师：教师职称：地点：18号楼产品设计工作室(I)指导教师评语：签名：年月附件1：外文资料翻译译文路面条件和驾驶使用智能手机的行为分析在发展中国家的道路质量不是很好，迅速恶化，这使得系统可以实时检测道路违规行为，可以使用户安全驾驶。此外，车队运营商想确保他们的客户安全的出行。这可以通过跟踪和维护一个历史的驱动程序的驱动模式，此外，个人还想评估他们的驾驶风格，并成为安全的驱动程序可实施的另一个原因。在这方面，一个具有成本效益的解决方案，用于检测道路以及跟踪驱动程序使用智能手机的驾驶行为已被开发。该解决方案依赖于安装在智能手机上的传感器，从而使其成本有效。虽然该系统不使用商业级传感器，但我们的准确数字表明，该解决方案是足够好的商业部署。基于智能手机的一些非常流行的方法，使用通过传感器收集的数据，用于用户的活动检测各种环境（室内定位[3]，交通检测使用智能手机收集数据是一种很有前途的替代，因为它的低成本和易于使用的特点。本文提出了一种非侵入式的方法，使用传感器目前在智能手机上，其中大部分人都是预期的进行，因此不需要任何专业就可以在车辆或在路边安装的硬件。在这里，我们已经扩展了各种以前的研究，以提高基于使用的加速度计，全球定位系统和算法用于交通和道路异常的地磁传感器读数检测。具体的操作是在确定制动事件一经常刹车指示-拥挤的交通状况和公路路面的异常特征。使用驾驶行为分析，包括硬加速/减速，刹车，转弯，频繁的车道变化等，我们提出了一种方法，以获得驾驶分数考虑到大量的参数，这使得它成为比以往任何工作更准确。因为，每天在道路上行驶的通勤者，这使得这一解决方案更为重要且意义重大。一个Android应用程序(s-road协助，已经在谷歌Play商店)来从各种传感器如加速度计的智能手机，目前的重力数据采集，磁强计和定位(GPS)传感器。应用程序支持的驱动模式检测，并自动启动自己收集和接收器的数据服务器。驱动方式检测算法通过计算根使用三轴加速度计平均值在手机应用设备上每一次改变方向的平方加速，而我们将每一秒重新定位在数据窗口的算法，重新定位传感器的值，所有的窗口都需要照顾的传感器的影响，如果它停留的时间较长，例如，如果用户占用了一个呼叫。一个完整的工作系统，上面提到的方法并提出了解决方案已经在开发中。安卓应用“s-road协助”上可以找到谷歌Play商店。目标是帮助提高驾驶经验，协助用户提高驾驶技能。这是由分析引擎检测后对记录数据的分析，这就回到了智能手机的使用同一个应用程序生产，为即将到来的事件的通知警报，沿路线提醒。大数据分析关键是克服在数据采集过程中所做的检测。进一步强调，解决不再需要专门的硬件，只需要在智能手机上，它不会限制在车辆里面（可在任意方向或位置），从而使解决方案具有成本效益。该技术的系统将有一定的帮助避免很多道路伤亡和提高驾驶。在这里，智能手机作为一种资产记录数据，以查明的被通知用户的道路异常从而把智能手机变成一个“保护电话”。外文资料摘自：[3]H.Lu,W.Pan,N.D.Lane,T.Choudhury,and A.T.Campbell,Soundsense:Scalable sound sensing for people-centric applications onmobile phones,In Proc.of the 7th Int.Conf.on Mobile systems,MobiSys'09.